Slik presenterer du et tall med usikkerhet og kontekst
En praktisk fremgangsmåte for å skrive om tall slik at leseren forstår både funnet og grensene for det, uten at du overdriver eller skjuler noe underveis.
Ingrid Haugen · · 5 min lesetid
Start med hva tallet faktisk måler
Før du skriver en eneste setning, bør du kunne si i én linje hva tallet måler, hvem det gjelder og når det ble samlet inn. Det høres selvsagt ut, men mange formuleringer i nyhetene glir ubemerket fra «antall meldte tilfeller» til «antall tilfeller», eller fra «svar i en spørreundersøkelse» til «det folk mener». Forskjellen virker liten, men den endrer hva leseren tror han har fått vite.
Jeg ber deltakerne på kurset skrive en måledefinisjon på toppen av notatet sitt, i vanlig språk. Hvis definisjonen ikke passer inn i én linje, er det ofte et tegn på at du ikke har forstått datasettet godt nok ennå. Da er det bedre å gå tilbake til dokumentasjonen enn å gjette og skrive videre på selvtillit alene.
- Hva er enheten: personer, hendelser, kroner eller kommuner?
- Hvem er med, og hvem faller utenfor?
- Når og hvordan ble tallet samlet inn?
Si hvor sikkert tallet er
Et tall fra en undersøkelse eller et utvalg er et anslag, ikke en fasit. Hvis kilden oppgir en feilmargin eller et konfidensintervall, skal det med i teksten, helst i samme setning som tallet. «Omtrent 42 prosent, med en feilmargin på rundt tre prosentpoeng» sier mer ærlig det samme som «42 prosent», og leseren tåler faktisk mer nyanse enn vi ofte antar.
Når kilden ikke oppgir usikkerhet, må du si det også. Skriv at tallet er et anslag, og forklar kort hva som kan gjøre det skjevt, for eksempel lav svarprosent eller etterslep i registreringen. Det er ikke svakhet å skrive dette. Det er en måte å vise leseren at du har kontrollert grunnlaget, og at du ikke later som om det er sikrere enn det er.
- Oppgi feilmargin der kilden har en
- Skriv «omtrent» og «anslått» når det er riktig
- Nevn kjente svakheter ved innsamlingen
Gi tallet noe å bli målt mot
Et tall uten sammenligning er vanskelig å tolke. «Kommunen brukte 12 millioner kroner» sier lite før leseren vet om det er mye eller lite, og i forhold til hva. Gode sammenligningsgrunnlag er forrige periode, andre like kommuner, eller tallet per innbygger. Velg det som faktisk hjelper leseren å forstå saken, ikke det som gir den mest dramatiske overskriften.
Vær oppmerksom på at valg av sammenligning er et redaksjonelt valg som kan fremstå som en påstand. Hvis du måler mot et uvanlig toppår, ser alt ut som en nedgang. Jeg anbefaler å prøve to eller tre sammenligninger i notatet og se om konklusjonen holder seg. Holder den ikke, har du fått vite noe viktig om hvor solid funnet egentlig er.
Velg ord som ikke går lenger enn dataene
Ordvalget avgjør ofte mer enn tallet. «Øker kraftig», «eksploderer» og «rekordhøyt» krever at du har sjekket både størrelsen og tidsperioden. En økning fra fem til åtte hendelser er en økning på seksti prosent, men det er ikke nødvendigvis en utvikling. Skriv heller de absolutte tallene ved siden av prosenten, så leseren ser grunnlaget selv.
Vær også streng med årsaksspråk. Hvis to tall beveger seg sammen, kan du skrive at de henger sammen, men ikke at det ene skyldes det andre, med mindre du har grunnlag for det. Ord som «fører til» og «på grunn av» er påstander som må kunne forsvares. Når du er i tvil, beskriv hva dataene viser, og la spørsmålet om årsak stå åpent.
- Unngå «eksploderer» uten at tallene tåler det
- Vis absolutte tall ved siden av prosenter
- Skille mellom samvariasjon og årsak
Lag grafen slik at den ikke lurer noen
Hvis teksten din følges av et diagram, gjelder de samme prinsippene der. Start søylediagrammer på null, ellers overdriver du forskjellene. Bruk en tidsperiode som ikke er plukket ut for å gi et bestemt inntrykk, og skriv kilde og enhet rett under grafen. En tittel som sier hva diagrammet viser, er bedre enn en som forteller leseren hva han skal mene om det.
Usikkerhet kan også tegnes. Et lite felt rundt linjen eller feilstolper på søylene viser at tallene har en spredning. Mange synes det ser rotete ut, men det er nettopp poenget: virkeligheten er litt rotete. Jeg anbefaler å teste grafen på en kollega som ikke kan saken, og spørre hva han tar med seg. Svaret avslører raskt om den forteller det du mente.
En kort sjekkliste før du publiserer
Når teksten er skrevet, les den en gang til som om du var leseren som ikke kjenner datasettet. Står det klart hva tallet måler, hvor sikkert det er og hva det kan sammenlignes med? Er ordene i samsvar med funnet? Hvis et avsnitt krever at leseren tror deg på ordet, mangler det sannsynligvis en forklaring eller en kildehenvisning, og det er bedre å legge den til nå enn å rette den etterpå.
Jeg skriver gjerne ned datasettets navn, hentedato og de valgene jeg har tatt underveis, i et eget dokument ved siden av. Det tar ti minutter, og det gjør at en kollega kan etterprøve arbeidet, eller at du selv kan gjøre det om et halvt år. Slik dokumentasjon er ikke ekstraarbeid for de pedantiske, den er selve grunnlaget for at et funn kan stå trygt.
- Måledefinisjon, kilde og dato er oppgitt
- Usikkerhet og begrensninger er nevnt
- Sammenligningen er prøvd mot et alternativ
- Ordvalget holder mot de absolutte tallene
Ansvarlig tallformidling handler om små, gjentatte valg: å si hva tallet måler, hvor sikkert det er, hva det skal sammenlignes med og hvilke ord som er dekket av dataene. Ingen av disse stegene er vanskelige alene. Sammen gjør de at leseren kan stole på teksten fordi du viser arbeidet ditt, ikke fordi du høres overbevisende ut. Øv på dem på hvert eneste notat, så blir de til vane.
Ingrid Haugen
Hovedinstruktør, datajournalistikkIngrid har arbeidet med datadrevet reportasje i over ti år og leder kursets øvelser i datasett og kildekontroll.
Les også
Hva det koster å lære å se gjennom diagrammer, og hva som styrer prisen
En nøktern gjennomgang av hva modulen om villedende grafer krever av tid, forkunnskaper og arbeid, og hvilke valg som gjør læringen dyrere eller billigere for deg.
Sjekkliste før du stoler på et diagram i nyhetene
Ti minutter med en fast rekke spørsmål avslører de fleste skjeve akser, utvalgte perioder og villedende sammenligninger. Her er sjekklisten jeg ber deltakerne gå gjennom før de bestemmer seg.
Seks vanlige feil når du leser et datasett, og hvordan du unngår dem
Etter mange kurskvelder ser jeg de samme feilene igjen når deltakere går fra tabell til tekst. Her er de seks vanligste, med enkle grep for å unngå hver av dem.
Ta kontakt
- Ring oss
- +47 69 31 42 70
- Skriv til oss
- post@newsquidax.no